Trend 5: Cockpit met groot model, nieuw slagveld voor slimme cockpit
Het grote model zal de intelligente cockpit een diepe evolutie geven
Het omarmen van grote modeltechnologie is een alomvattende en zich snel vormende consensusde intelligente voertuigindustrie. Sinds de komst van ChatGPT heeft het fenomenale grootschalige modelproduct brede aandacht getrokken van alle lagen van de bevolking, en heeft de industrie zich snel ontwikkeld, wat een nieuwe industriële revolutie heeft geleid.
Voor grotere modellen zou een slimme cockpit een goed uitgangspunt zijn. Momenteel beschikt de intelligente cabine, als een sterk geautomatiseerde en informatierijke omgeving, over een groot aantal data-informatie en servicescenario's die kunnen worden gedolven en gebruikt, wat een van de kerngebieden is van technologische innovatie en concurrentie van intelligente voertuigen.
Het grote model zorgt voor een nauwkeurigere herkenning en begrip van de stemassistent in de auto
Veel autobedrijven vertrouwen op spraakherkenningstechnologie om grote modelbouw te realiseren. Omdat ChatGPT in technologieproducten met grote modellen een duidelijke dialoogfunctie en hulpattributen heeft, heeft het een hoge mate van aanpasbaarheid aan de stemassistentmodule in de intelligente cabine.
Eerst,grote modellen zorgen voor een nauwkeurigere en soepelere spraakherkenning.
Ten tweede beschikken grote modellen over een rijkere kennisreserve en een sterker semantisch begrip.
Door menselijke taaluitdrukking en emotie te simuleren, kan het grote model de stemassistent van de auto bovendien natuurlijker en vriendelijker maken.
Het grote model geeft de intelligente cockpit diepe multimodale interactie
De multimodale grote modeltechnologie kan verschillende soorten gegevens, zoals stem, zicht en aanraking, uitgebreid verwerken en de toepassing van intelligente cockpits in de automobielsector verder verbeteren.
Bij spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking kunnen grote modellen nauwkeurigere spraakherkenningsfuncties bieden
Op het gebied van visuele herkenning en beeldverwerking kan het grote model de beeldgegevens in de cockpit analyseren en verwerken via deep learning en computer vision-technologie, de gezichtsuitdrukkingen, gebaren en andere non-verbale interactieve signalen van de bestuurder identificeren en omzetten in bijbehorende commando's en feedback.
Op het gebied van tactiele perceptie en feedback kan het grote model het reactievermogen van de stoel verder verbeteren door tactiele perceptie-informatie te analyseren, zoals stoelsensorgegevens en trillingssignalen.
De multimodale grote modeltechnologie combineert verschillende soorten sensoren binnen en buiten de cabine, analyseert en synthetiseert verschillende soorten gegevens, voelt de behoeften van passagiers en chauffeurs op een allround manier aan en biedt professionele diensten.
Grote modellen zorgen voor een persoonlijkere, intelligentere cockpitervaring
De intelligente cabine biedt duizenden gepersonaliseerde diensten op maat door het gebruik vanAI grote modellen.
Personalisatie van spraakherkenning
Personalisatie van entertainmentsystemen
Personalisatie van chauffeursassistentie
Het grote model maakt de slimme cabine functioneler
Intelligente klimaatcontrolefunctie in de cabine: het grote AI-model zal temperatuur- en vochtigheidssensoren, luchtkwaliteitsmonitors en andere gegevens integreren om de werkelijke temperatuur, vochtigheid en luchtomstandigheden in de cockpit te meten.
Intelligente functie voor gezondheidsbeheer in de cabine: door de persoonlijke gezondheidsgegevens van passagiers en informatie over de cabineomgeving te combineren, kunnen AI-grote modellen gepersonaliseerde oplossingen voor gezondheidsbeheer bieden.
Intelligente entertainment- en informatieservicefunctie in de cabine: het grote AI-model kan historische gegevens en informatie over gebruikersvoorkeuren combineren om consumenten gepersonaliseerde muziek, films, video's en andere entertainmentaanbevelingen te bieden.
Voertuigconditiebewaking en onderhoudsfunctie:AI groot model maakt het voertuigconditiebewakingssysteem mogelijk om de efficiëntie van het cabineonderhoud te verbeteren.
Er zijn nog steeds veel moeilijkheden en uitdagingen bij het volledig verbinden van grote modellen met intelligente cabines
Grote modellen moeten aan hogere eisen op het gebied van rekenkracht voldoen
Er zijn nog steeds grote uitdagingen op het gebied van rekenkrachtondersteuning voor de toegang van grote modellen tot de intelligente cockpit.
(1) Grote deep learning-modellen bevatten gewoonlijk miljarden of zelfs tientallen miljarden parameters, en het is voor ondernemingen moeilijker om enorme rekenkracht voor training te verkrijgen.
(2) Grote modeltoepassingen vereisen een grotere ondersteuning voor cloudcomputing.
(3) De vraag naar ingebouwde rekenkracht voor grote modellen is ook aanzienlijk toegenomen.
De ontwikkeling van algoritmen is ook de moeilijkheid van het instappen van grote modellen
De intelligente cockpit met toegang tot grote modellen heeft hoge vereisten voor de ontwikkeling van algoritmen.
Ten eerste stelt multimodale interactie hogere eisen aan de algoritmetechnologie. Multimodale interacties introduceren grotere volumes, hogere kwaliteit en meer diverse gegevens, en moeten daarom de ontwikkeling van algoritmen en hardwareconfiguratie optimaliseren om de modelprestaties, generalisatie en responssnelheid te verbeteren.
Ten tweede is het doel van de ontwikkeling van algoritmen het garanderen van de real-time, stabiliteit en betrouwbaarheid van gegevensinformatie tijdens het rijden.
Privacy is een topprioriteit
Naarmate de complexiteit van slimme cabines en gebruikersgegevens toeneemt, zullen privacy- en veiligheidskwesties steeds belangrijker worden. Door de toepassing van grote modeltechnologie kan de intelligente cockpit gebruik maken van multisensorgegevens voor multimodale diepgaande interactie.
De toepassing van grote modellen in de cockpit vereist meerkanaals databeveiliging. Om grotere modellen beter in de auto te krijgen, moeten de zorgen van consumenten over privacy en veiligheid worden aangepakt.
Autobedrijven promoten actief de landing van grote modellen in de cabine
Onder de algemene trend van intelligente transformatie in de auto-industrie hebben autobedrijven grote modellen ontworpen om de intelligente cockpit te betreden. Autobedrijven hebben, deels door hun eigen onderzoek en ontwikkeling, en deels in samenwerking met technologiebedrijven, de toegang van grote modellen tot intelligente cabines bevorderd en de ontwikkeling van intelligente voertuigupgrades bevorderd.
Trend zes: ARHUD versnelt en zal naar verwachting een nieuw scherm voor slimme auto's worden
ARHUD maakt veiligere en rijkere rij- en interactie-ervaringen met slimme auto's mogelijk
In-vehicle HUD is een technologie die rij-informatie presenteert. HUD is de afkorting van Head-UpDisplay, dat wil zeggen het head-updisplaysysteem.
ARHUD, dat een rijkere informatieweergave en een diepere intelligente rijervaring biedt, zal een belangrijke toekomstige ontwikkelingsrichting van voertuig-HUD worden.
Onder de achtergrond van de voortdurende diepgaande ontwikkeling van intelligent rijden en intelligente cockpit zal ARHUD in de toekomst de technologische evolutietrend en de uiteindelijke vorm van voertuig-HUD worden vanwege het grotere beeldweergavegebied, meer toepassingservaringsscenario's en rijkere en diepere mens-computerinteractie en ondersteunde rijervaring.
Vergeleken met traditionele HUD heeft ARHUD een groter beeldgebied en betere weergavemogelijkheden.
Hoewel de traditionele CHUD en WHUD rij-informatie kunnen projecteren en de frequentie waarmee bestuurders naar het dashboard kijken tot op zekere hoogte kunnen verminderen, is hun essentie nog steeds de eenvoudige migratie van centrale besturings- en instrumentgegevens van voertuigen, die niet kunnen voldoen aan de toenemende vraag van consumenten naar intelligente cockpit en intelligente rijervaring.
HUD in voertuigen bevindt zich in een periode van snelle populariteit en de groeistructuur herhaalt zich richting ARHUD
Meerdere factoren, zoals de groei van de vraag en de technologische vooruitgang, zorgen samen voor de versnelde ontwikkeling van de ARHUD-industrie
Meerdere factoren werken samen om de snelle ontwikkeling van ARHUD te stimuleren. Ongeveer 80% van de door mensen waargenomen informatie wordt verkregen via het gezichtsvermogen. Als een bijgewerkte en meer geavanceerde ontwikkelingsvorm van voertuig-HUD, integreert ARHUD virtuele informatie met echte scènes om een rijkere informatieweergave en een diepere mens-computer-interactie, intelligente rijervaring, te bieden.
Aan de vraagzijde biedt ARHUD een meer intuïtieve ‘mens-computer-interactie’-ervaring, en consumenten hebben een sterke subjectieve bereidheid om te betalen. Met de opwaardering van de consumentenvraag is de kennis van auto's veranderd van 'transportmiddel' naar 'private derde ruimte', en auto's krijgen ook sterkere interactieve eigenschappen.
Posttijd: 22 januari 2024